Servicio especializado · Argentina
Bases vectoriales: Qdrant y Chroma
Para apps de búsqueda semántica, RAG (Retrieval-Augmented Generation), y recomendación. Stack listo para correr con embeddings de OpenAI, Cohere o modelos open source.
Qdrant en producción
Recomendado para volúmenes altos. Snapshots, filtering avanzado, payload search.
Chroma para prototipos
Setup en minutos, ideal para PoCs y MVP de RAG. Migración a Qdrant cuando escales.
Embeddings locales opcionales
Si querés correr el modelo de embeddings on-premise, recomendamos VPS con GPU.
Integración con LangChain / LlamaIndex
Templates listos para Python (LangChain) y TypeScript (LlamaIndex).
