Υποδομή AI επιπέδου παραγωγής
Οι βάσεις διανυσμάτων και τα GPU servers είναι οι δύο πυλώνες των σύγχρονων AI stacks. Έχουμε και τα δύο. Qdrant ή ChromaDB για embeddings, RAG και σημασιολογική αναζήτηση· GPU servers για εκπαίδευση, fine-tuning και inference των δικών σου μοντέλων. Τα δεδομένα σου μένουν στην ΕΕ, τα τιμολόγια φέρουν ΦΠΑ ΕΕ με B2B αντίστροφη χρέωση και η συμμόρφωση με τον GDPR υπάρχει από το πρώτο λεπτό.
Βάσεις διανυσμάτων — RAG, embeddings, αναζήτηση
Οι βάσεις διανυσμάτων είναι το θεμέλιο των εφαρμογών που βασίζονται σε LLM. Αποθηκεύουν embeddings εγγράφων και βρίσκουν ομοιότητες σε χιλιοστά του δευτερολέπτου. Διάλεξε τη βάση που προτιμάς — τις φιλοξενούμε όλες στην ΕΕ, με τιμολόγηση με ΦΠΑ ΕΕ. Κάθε μία έρχεται με προεγκατεστημένο Python client και παραδείγματα Jupyter notebooks.
Qdrant
Γραμμένη σε Rust, υψηλή απόδοση, έτοιμη για παραγωγή. Ιδανική για εφαρμογές RAG με εκατομμύρια embeddings. Ευρετήριο HNSW, φιλτράρισμα με metadata, snapshots.
ChromaDB
Η πιο εύχρηστη βάση διανυσμάτων. Ιδανική για πρωτότυπα και μικρότερες εφαρμογές AI. Python-first, αυτόματα embeddings από OpenAI ή Sentence Transformers.
Weaviate
Σχήμα δεδομένων με metadata. Υβριδική αναζήτηση (διάνυσμα + φίλτρο ετικετών). Ενσωματωμένες ενότητες generative AI, GraphQL API.
pgvector
Επέκταση του PostgreSQL. Αν ήδη χρησιμοποιείς Postgres, πρόσθεσε διανύσματα χωρίς νέα βάση δεδομένων. Πλήρης ενσωμάτωση με τους υπάρχοντες πίνακες και τις συναλλαγές SQL.
GPU servers — RTX PRO 4000 και RTX PRO 6000
Επαγγελματικές κάρτες NVIDIA με έτοιμο περιβάλλον CUDA. Για fine-tuning, inference LLM, computer vision και 3D rendering. Μηνιαία ή ετήσια χρέωση, με 10 ώρες DevOps συμπεριλαμβανόμενες κάθε μήνα. Όλα τα GPU έρχονται με προεγκατεστημένα CUDA 12.4, cuDNN 9, PyTorch 2.4, TensorFlow 2.18, JAX, Hugging Face Transformers.
Κόστος τυπικών φορτίων AI
Ενδεικτικά σενάρια και το μηνιαίο κόστος τους στην υποδομή μας. Οι τιμές προέρχονται ζωντανά από τα τρέχοντα πλάνα μας, χωρίς ΦΠΑ. Σε σύγκριση με τις τιμές OpenAI / AWS Bedrock / Anthropic — σε πολλές περιπτώσεις η δική σου υποδομή αποσβένεται στα 50-100k αιτήματα τον μήνα.
| Φορτίο AI | Διαμόρφωση | Κόστος/μήνα |
|---|---|---|
| RAG για 1M έγγραφα (συνομιλία με έγγραφα) | VPS 32G + Qdrant + OpenAI API | από 240 EUR |
| Σημασιολογική αναζήτηση για e-shop (50k SKU) | VPS 16G + pgvector + Sentence Transformers | από 100 EUR |
| Inference Llama 3 70B (~5k ερωτήματα/ημέρα) | GPU server RTX PRO 6000 + vLLM | από 4.000 EUR |
| Εκπαίδευση δικού σου μοντέλου OCR (CV) | GPU server RTX PRO 4000 (μηνιαία) | από 800 EUR |
| LLM 70B σε παραγωγή με load balancing | 2× GPU server RTX PRO 6000 + Kubernetes | από 8.000 EUR |
Pipeline AI σε παραγωγή — 5 στάδια
Έτσι μοιάζει ένα τυπικό έργο AI σε παραγωγή, από την ιδέα μέχρι την εφαρμογή που τρέχει. Για κάθε στάδιο έχουμε έτοιμη υποδομή και πρότυπα που δεν χρειάζεται να εφεύρεις από το μηδέν.
Προετοιμασία δεδομένων
Ευρετηρίαση εγγράφων, καθαρισμός κειμένου, κανονικοποίηση. Scripts Python σε VPS, έξοδος σε MinIO (συμβατό με S3) ή PostgreSQL.
Δημιουργία embeddings
OpenAI text-embedding-3-large, Cohere ή τοπικό μοντέλο (Sentence Transformers, BGE-M3). Τα embeddings γράφονται σε Qdrant ή pgvector.
Ανάκτηση + RAG
Μια εφαρμογή FastAPI/Next.js στέλνει μια ερώτηση, η βάση διανυσμάτων επιστρέφει τα top-K έγγραφα και το περιεχόμενο προστίθεται στο prompt του LLM.
Inference LLM
Επίλεξε: Claude/GPT μέσω API (η ταχύτερη εκκίνηση) ή τοπικό LLM σε GPU (πλήρης έλεγχος, χαμηλότερο κόστος σε κλίμακα).
Παρακολούθηση και αξιολόγηση
Logs ερωτημάτων στο Loki, καθυστερήσεις στο Prometheus, κόστος OpenAI στο Grafana. Αξιολόγηση ποιότητας μέσω LangSmith ή δικού σου benchmark.
Τι μπορείς να χτίσεις
Εταιρικός βοηθός (RAG)
Ευρετηρίασε τα έγγραφα της εταιρείας στο Qdrant, σύνδεσε το Claude ή το GPT μέσω API και δώσε απαντήσεις με επίγνωση του περιεχομένου. Χαμηλή καθυστέρηση απόκρισης. Πολυγλωσσικά embeddings, tokenizer προσαρμοσμένος στη γλώσσα σου.
Σημασιολογική αναζήτηση
Αντί για αναζήτηση με λέξεις-κλειδιά — αναζήτηση με βάση το νόημα. Οι πελάτες e-shop βλέπουν αύξηση μετατροπών άνω του 30%. Χειρίζεται με φυσικότητα γλώσσες με πλούσια κλίση.
LLM στον δικό σου server (Llama, Mistral)
Το δικό σου μοντέλο σε GPU server. Κανένα δεδομένο δεν στέλνεται σε OpenAI/Anthropic. Πλήρης έλεγχος, συμμόρφωση με τον GDPR. vLLM ή Ollama για εύκολο inference.
Computer vision σε παραγωγή
Ανίχνευση ελαττωμάτων, OCR, αναγνώριση αντικειμένων. Εκπαίδευση στο δικό σου dataset με RTX PRO 6000. YOLO, Detectron2, Segment Anything Model.
Συμμόρφωση GDPR για εφαρμογές AI
Το AI είναι ευαίσθητη περιοχή για τον GDPR — δεδομένα εκπαίδευσης, embeddings, logs ερωτημάτων. Η λύση μας ελαχιστοποιεί τον κίνδυνο κρατώντας όλα τα δεδομένα στην ΕΕ και δίνοντάς σου πλήρη έλεγχο της επεξεργασίας.
- Όλα τα δεδομένα (έγγραφα, embeddings, logs) σε κέντρα δεδομένων της ΕΕ — καμία μεταφορά σε ΗΠΑ, ΗΒ ή Ασία
- Δυνατότητα χρήσης τοπικών LLM (Llama, Mistral) αντί για OpenAI/Anthropic — καμία μεταφορά δεδομένων στις ΗΠΑ
- Τα logs ερωτημάτων διατηρούνται το πολύ 90 ημέρες, με δυνατότητα νωρίτερης διαγραφής κατόπιν αιτήματος
- Τα embeddings είναι παράγωγα δεδομένα — πλήρης διαγραφή είναι εφικτή με επανευρετηρίαση μετά την ανωνυμοποίηση της πηγής
- Audit log για κάθε πρόσβαση στη βάση διανυσμάτων (ποιος, πότε, ποιο ερώτημα)
- Δωρεάν Συμφωνία Επεξεργασίας Δεδομένων (DPA) σύμφωνη με το άρθρο 28 του GDPR
Συχνές ερωτήσεις
Μπορώ να χρησιμοποιήσω OpenAI / Anthropic με βάση διανυσμάτων στην ΕΕ;
Ναι. Κρατάς τη βάση διανυσμάτων (Qdrant/ChromaDB) σε εμάς, στην ΕΕ. Στο LLM στέλνεις μόνο το top-K περιεχόμενο + την ερώτηση του χρήστη. Τα παραδείγματά μας δείχνουν πώς να ελαχιστοποιήσεις τη μεταφορά δεδομένων.
Πόσο μεγάλο μοντέλο μπορώ να τρέξω στα GPU σας;
Τα Llama 3 8B / Mistral 7B τρέχουν ομαλά σε RTX PRO 4000 (24 GB), κατάλληλη για μοντέλα έως περίπου 14B παραμέτρους. Το Llama 3 70B χρειάζεται RTX PRO 6000 (96 GB). Mixtral 8x22B και μεγαλύτερα: περισσότερα GPU servers. Σε βοηθάμε να διαλέξεις.
Πόσο διαρκεί η εγκατάσταση του περιβάλλοντος AI;
Το περιβάλλον είναι προεγκατεστημένο — CUDA, PyTorch, TF, vLLM, Ollama. Πρώτο inference σε 5 λεπτά. Για προσαρμοσμένες διαμορφώσεις (συγκεκριμένο μοντέλο, fine-tuning) συνήθως 1-3 ώρες με τη βοήθειά μας.
Υποστηρίζετε fine-tuning προσαρμοσμένων μοντέλων;
Ναι. Η RTX PRO 6000 (96 GB VRAM) χειρίζεται fine-tuning μοντέλων έως 70B με LoRA/QLoRA. Η RTX PRO 4000 (24 GB) καλύπτει ελαφρύ fine-tuning μικρών μοντέλων. Η πλήρης εκπαίδευση μοντέλων κλάσης GPT δεν χωράει σε ένα GPU server.
Μπορώ να χρησιμοποιώ Pinecone ενώ το Qdrant είναι σε εσάς;
Ναι. Το Pinecone είναι εξωτερική υπηρεσία με χρέωση ανά χρήση· το Qdrant τρέχει στο δικό σου VPS στην ΕΕ, τα δεδομένα δεν φεύγουν ποτέ από τον server σου και το κόστος είναι η σταθερή μηνιαία τιμή του VPS. Αναλαμβάνουμε τη μετάβαση από το Pinecone στο Qdrant μέσα από τις ώρες DevOps που περιλαμβάνονται.
Διάλεξε GPU ή VPS με βάση διανυσμάτων
GPU servers με RTX PRO 4000 ή RTX PRO 6000 και VPS με προεγκατεστημένο Qdrant· οι τρέχουσες τιμές είναι στη σελίδα των πλάνων. Τα GPU χρεώνονται μηνιαία ή ετήσια, με 10 ώρες DevOps τον μήνα.
Δες τα πλάνα GPU →