Servicio especializado · España
Bases vectoriales: Qdrant y Chroma
Para apps de búsqueda semántica, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y recomendación. Stack listo con embeddings de OpenAI, Cohere o modelos open source.
Qdrant en producción
Recomendado para volúmenes altos. Snapshots, filtering avanzado, payload search.
Chroma para prototipos
Setup en minutos, ideal para PoCs y MVP de RAG. Migración a Qdrant cuando escales.
Embeddings locales
Si quieres correr el modelo de embeddings on-premise, recomendamos VPS con GPU.
LangChain / LlamaIndex
Templates listos para Python (LangChain) y TypeScript (LlamaIndex).
