Qué construimos con Python
Desarrollamos APIs REST con Django o FastAPI, servicios de automatización que conectan sistemas internos y aplicaciones de datos que necesitan procesamiento asíncrono o modelos de inteligencia artificial. Django encaja bien cuando el proyecto necesita un panel de administración completo desde el primer día y un ORM maduro. FastAPI rinde mejor en microservicios ligeros y APIs de alto rendimiento con tipado estricto. Flask sigue siendo válido para servicios pequeños que no necesitan la estructura completa de un framework mayor, y lo mantenemos cuando ya forma parte de tu arquitectura existente.
- APIs REST con Django, FastAPI o Flask
- Automatización de procesos internos de la empresa
- Servicios de datos e integraciones con modelos de IA
- Migración de código síncrono a async
Dónde corre tu aplicación Python
Django y FastAPI se despliegan sobre VPS con Docker, con Gunicorn o Uvicorn detrás de Nginx como puerta de entrada, y con una versión de Python fijada por contenedor. Cuando el proyecto necesita entrenar o servir modelos propios, movemos la carga a un servidor GPU, donde también puedes correr embeddings locales sin que los datos salgan de tu infraestructura. Configuramos el pipeline de despliegue para que cada cambio en el repositorio se construya, se pruebe y se publique sin pasos manuales.
RAG y servicios de datos con Python
Si tu equipo está construyendo un asistente que responde desde documentos internos, la capa de aplicación en Python conecta con la base vectorial y con el modelo de lenguaje elegido, ya sea propio o externo. Escribimos el pipeline de ingesta, la lógica de recuperación y la API que expone el servicio al resto de la empresa, sobre la infraestructura de bases de datos vectoriales que operamos aparte en Qdrant o ChromaDB. Todo queda documentado y en tu repositorio, no en un cuaderno de notas.
Cómo usas las horas incluidas
Las horas de programación incluidas se piden desde el panel de cliente, en Servicios DevOps, proponiendo un plazo que se adapte a tus lanzamientos. Los planes VPS incluyen entre 1 y 8 horas al mes, los dedicados entre 5 y 10 horas según el plan y los GPU 10 horas, sin acumulación de un mes a otro. Las usamos normalmente para migrar código síncrono a async, empaquetar dependencias correctamente, escribir tests que falten y automatizar el despliegue. Lo que supera la cuota se sigue entregando, con facturación aparte por hora trabajada.
Cada suscripción incluye horas mensuales de DevOps, CyberSecurity y Programación: 1 h desde el plan cPanel Advanced, 1–8 h en VPS, entre 5 y 10 h en servidores dedicados según el plan y 10 h en servidores GPU. Las horas se solicitan desde el panel de cliente, no se acumulan al mes siguiente, y lo que supera la cuota se acepta y se factura por separado.
