01
Készen használható CUDA stack
PyTorch, TensorFlow, ONNX Runtime, vLLM, TGI előtelepítve. Egy parancs a modell indításához.
02
Magyar projektnek méretezhető
RTX PRO 4000 vagy RTX PRO 6000, szerverenként egy GPU. Havi vagy éves díj, havi 10 DevOps-órával — mind euróban számlázva.
03
Adat-szuverenitás
Modell és adat EU-s adatközpontban. Nem keresztezi az adatáramlás az USA-t. GDPR-konform.
Tipikus felhasználás
- Magyar nyelvű LLM inferencia (Llama 3, Mistral, GPT-OSS)
- Belső chatbot orvosi / pénzügyi / jogi céges adatokon
- Számítógépes látás gyártóüzemekben, raktárakban
- RAG pipeline-ok magyar nyelvű dokumentumokon
Tipikus stack
NVIDIA RTX PRO 4000 / RTX PRO 6000
Python · PyTorch · vLLM
Postgres · pgvector
FastAPI · Triton Inference Server
Ha az AI projekted ÁFA-s eurós számlát és magyar SLA-t igényel — beszéljünk.
Útmutatók magyarországi cégeknek
- Mi a NIS2 a tárhelyszolgáltatásban? Mit jelent a 2024. évi LXIX. törvény a tárhelyet bérlő cégeknek?
- cPanel tárhely Magyarországra: mire figyelj, ha külföldi (EU) adatközpontban lévő tárhelyet választasz?
- Hol tárhelyezz egy React alkalmazást olcsón? VPS vagy cPanel Node.js nélkül?
- GDPR és Infotv. tárhelyen: adatfeldolgozói szerződés (DPA, 28. cikk) és a NAIH elvárásai