Serwery GPU

Infrastruktura zoptymalizowana pod AI/ML, inferencję i profesjonalny rendering.

NVIDIA RTX PRO 4000

  • 24 GB GDDR7 do inferencji małych i średnich modeli.
  • Modele do około 14 miliardów parametrów.
  • Lekki fine-tuning (LoRA/QLoRA) małych modeli.
  • Odpowiednie dla asystentów AI, klasyfikacji i embeddingów.
  • Poziom startowy dla prototypów i produkcji.

NVIDIA RTX PRO 6000

  • 96 GB GDDR7 dla dużych modeli (około 70 miliardów parametrów).
  • Fine-tuning dużych modeli.
  • Inferencja dla wielu jednoczesnych użytkowników.
  • Profesjonalne GPU do zaawansowanego renderingu.
  • Sprawdza się też w wizualizacji i obciążeniach kreatywnych.

Gotowe na AI/ML

  • Gotowy stack z CUDA i popularnymi frameworkami.
  • Szybki start bez skomplikowanej konfiguracji.
  • Zgodne z nowoczesnymi przepływami ML.
  • Spójne środowisko dla zespołów.
  • Krótsza droga od pomysłu do produkcji.

GDDR7

  • Wysoka przepustowość pamięci dla dużych modeli.
  • Szybkie transfery między pamięcią a GPU.
  • Przewaga przy inferencji na dużych partiach danych.
  • Lepsza wydajność przy gęstych obciążeniach.
  • Skalowalność dla poważnych projektów AI.

Poradniki dla firm w Polsce