Dezvoltare Python Django și FastAPI în România

Ce construim în Python

Django îl folosim când vrei un produs întreg: model de date, panou de administrare, roluri, șabloane și migrări dintr-o singură bucată. FastAPI intră unde contează contractul API: tipuri validate, documentație OpenAPI generată, cod asincron pentru apeluri lente. Flask rămâne bun la servicii mici, webhook-uri și utilitare interne. Peste ele adăugăm Celery pentru cozi și sarcini programate, conectori pentru ERP sau facturare și pipeline-uri de date care mută informația în PostgreSQL sau mai departe în analitică.

• API-uri FastAPI cu OpenAPI, validare și limite de rată
• Aplicații Django cu admin, roluri și migrări versionate
• Automatizări și sarcini programate cu Celery
• Servicii de inferență și RAG pe servere GPU

Python pe VPS și pe servere GPU

Hosting-ul shared nu e locul unui proces Python care trebuie să ruleze permanent, așa că pornim de la VPS: root, Docker, NVMe, o unitate systemd sau un container pentru fiecare serviciu, plus Redis și PostgreSQL pe rețea privată. Când apar modele proprii, embeddings sau inferență locală, mutăm partea grea pe servere GPU cu NVIDIA RTX PRO 4000 sau RTX PRO 6000, în datacentrul din Frankfurt. Datele nu ies din UE, iar rețeaua ține și transferurile mari de fișiere.

La ce se duc orele incluse

Cererile ajung la noi din panoul de client, secțiunea Servicii DevOps, cu termenul propus de tine. La proiectele Python orele se consumă cel mai des pe trecerea unui cod sincron pe async, pe împachetare curată și fixarea dependențelor, pe teste automate acolo unde nu existau, pe upgrade de Django major și pe deploy repetabil cu Docker. Orele sunt pe lună calendaristică și nu se reportează; ce trece peste cotă se lucrează și se facturează separat, la oră.

Servicii AI și RAG cu datele în UE

Multe cereri din România încep cu un chatbot sau o căutare peste documente interne. Partea Python e pipeline-ul: extragere text, chunking, embeddings, indexare într-o bază vectorială și un strat de răspuns cu control pe acces. Ținem indexul și documentele pe infrastructura noastră din Frankfurt, cu opțiunea de model de embedding rulat local pe GPU, deci datele nu pleacă la un furnizor din afara UE. Contractul de prelucrare este cel din art. 28, cu SCC pentru transferuri și aliniere la ISO 27001.

Cum lucrăm

1. Cerere din panoul de client

   Deschizi cererea la Servicii DevOps din panoul de client, atașezi repository-ul sau descrierea API-ului și propui termenul care îți convine.

2. Scoping și estimare în ore

   Ne uităm la dependențe, la versiunea de Python și la datele existente, apoi îți dăm efortul în ore și limita acoperită de abonament.

3. Livrare cu teste și container

   Scriem codul pe o ramură separată, adăugăm teste pe fluxurile critice și livrăm imaginea Docker împreună cu fișierul de configurare al mediului.

4. Predare și documentație

   Primești documentația OpenAPI, instrucțiunile de rulare, migrările bazei de date, procedura de revenire și raportul orelor consumate din cotă.

Cazuri de utilizare

Tehnologii

• Python 3.12
• Django 5
• FastAPI
• Flask
• Celery
• PostgreSQL 16
• Redis
• Gunicorn
• Alembic
• Docker

Întrebări frecvente

• FastAPI sau Django: care e mai bun?

  Depinde ce livrezi. Django dacă ai nevoie de panou de administrare, autentificare, roluri și șabloane fără să le scrii de la zero. FastAPI dacă vinzi un API: validare pe tipuri, documentație generată și cod asincron. Le combinăm des, Django pentru back-office și FastAPI pentru integrări.

• Unde găzduiesc o aplicație Django în România?

  Pe VPS cu Docker, în datacentrul din Frankfurt. Primești root, NVMe și rețea privată pentru PostgreSQL și Redis, iar planul include ore lunare de programare pentru deploy, upgrade și tuning.

• Pot rula Python pe hosting shared?

  Doar scripturi ocazionale. O aplicație Django sau FastAPI are nevoie de un proces care rulează continuu, de worker-i și de control pe versiuni, lucruri pe care cPanel LAMP nu le acoperă. Recomandarea noastră e VPS de la prima zi; migrarea de pe shared o facem gratuit.

• Cum fac deploy la FastAPI cu Docker?

  Construim o imagine multi-stage, rulăm aplicația ca utilizator fără privilegii, punem un reverse proxy în față pentru TLS și definim probe de sănătate. Deploy-ul se face din pipeline, cu posibilitatea de revenire pe imaginea anterioară într-o singură comandă.

• Puteți ține datele pentru RAG în UE?

  Da. Baza vectorială, documentele și indexul stau pe serverele noastre din Frankfurt, iar modelul de embedding poate rula local pe GPU. Așa nu trimiți conținut către un furnizor din afara UE, iar prelucrarea e acoperită de DPA conform art. 28.

• Ce se întâmplă dacă depășesc orele incluse?

  Lucrarea nu se oprește. Orele peste cotă se acceptă și se facturează separat, la oră, în RON cu TVA defalcat pe factură. Îți spunem înainte când o cerere depășește cota lunară, ca să decizi dacă o împărțim pe două luni.