Τουριστικό γραφείο στη Θεσσαλονίκη
Ένα API σε FastAPI συγκεντρώνει διαθεσιμότητα από πολλαπλούς παρόχους καταλυμάτων και το εμφανίζει σε πραγματικό χρόνο στην ιστοσελίδα κρατήσεων του γραφείου.
Ανάπτυξη Python εφαρμογών με Django, FastAPI
Προγραμματισμός · Ελλάδα
Django, FastAPI και Flask από την ομάδα μας
Ανάπτυξη Python εφαρμογών με Django, FastAPI ή Flask για API backend, εσωτερικούς αυτοματισμούς και υπηρεσίες δεδομένων ή AI. Γράφουμε και λειτουργούμε τον κώδικα πάνω σε VPS ή server GPU, με πρόσβαση root και containers έτοιμα για ανάπτυξη. Καλύπτουμε και εφαρμογές RAG πάνω σε vector database, όταν η επιχείρηση χρειάζεται αναζήτηση σε δικά της έγγραφα.
- Server GPU για εφαρμογές AI και RAG
- Ώρες προγραμματισμού μέσα στο μηνιαίο πλάνο
- 1–8 ώρες/μήνα σε VPS, 5–10 ώρες/μήνα σε dedicated ανάλογα με το πλάνο, 10 ώρες/μήνα σε GPUΏρες προγραμματισμού
- Φρανκφούρτη, στην ΕΕDatacenters
- σε EUR, με ΦΠΑ 24% διαχωρισμένο στο τιμολόγιοΧρέωση
- στα ελληνικά και στα αγγλικάΥποστήριξη
Τι χτίζουμε σε Python
Το μεγαλύτερο μέρος της δουλειάς είναι API backend σε FastAPI ή Django: endpoints τεκμηριωμένα, ασύγχρονη επεξεργασία όπου βοηθά η απόδοση, σύνδεση με βάση δεδομένων και εξωτερικές υπηρεσίες. Δίπλα σε αυτό, γράφουμε scripts αυτοματισμού που τρέχουν προγραμματισμένα, integrations με άλλα συστήματα της επιχείρησης και υπηρεσίες δεδομένων ή AI που χρειάζονται GPU για inference ή εκπαίδευση μοντέλων. Όπου χρειάζεται, προσθέτουμε ουρές εργασιών με Celery, ώστε βαριές διεργασίες να τρέχουν στο παρασκήνιο χωρίς να καθυστερούν την απόκριση του API.
- API backend σε FastAPI ή Django, με ασύγχρονη επεξεργασία
- Αυτοματισμοί και ενσωματώσεις με εξωτερικά συστήματα
- Εφαρμογές RAG πάνω σε ChromaDB ή Qdrant
- Επεξεργασία δεδομένων και προετοιμασία για μοντέλα AI
Πού τρέχει στα πλάνα 4hosting
Μια εφαρμογή Django ή FastAPI τρέχει καλύτερα σε VPS, όπου ελέγχεις την έκδοση Python, τα πακέτα και τους workers χωρίς περιορισμούς κοινόχρηστου hosting. Όταν η εφαρμογή χρειάζεται inference μοντέλου ή embeddings σε όγκο, περνάμε σε server GPU με κάρτα NVIDIA, όπου τα δεδομένα παραμένουν σε Φρανκφούρτη και δεν φεύγουν προς τρίτο πάροχο cloud. Σε κάθε περίπτωση στήνουμε process manager και μεταβλητές περιβάλλοντος ξεχωριστές από τον κώδικα, ώστε η αναβάθμιση σε νέα έκδοση να γίνεται χωρίς διακοπή λειτουργίας.
Πώς χρησιμοποιούνται οι ώρες προγραμματισμού
Οι ώρες προγραμματισμού βγαίνουν από το ίδιο πλάνο με τις ώρες DevOps: 1 έως 8 ώρες σε VPS, 5–10 ώρες σε dedicated ανάλογα με το πλάνο και 10 ώρες σε GPU, χωρίς μεταφορά στον επόμενο μήνα. Στην πράξη πηγαίνουν σε μεταβάσεις σε ασύγχρονο κώδικα, πακετάρισμα εξαρτήσεων, γράψιμο tests και ανάπτυξη νέων εκδόσεων σε παραγωγή, μαζί με έλεγχο ασφαλείας στα endpoints που δέχονται δεδομένα χρηστών. Όταν η εφαρμογή εξαρτάται από εξωτερικά APIs, προσθέτουμε και επανάληψη αιτημάτων με backoff, ώστε ένα προσωρινό σφάλμα τρίτου να μη ρίχνει ολόκληρη τη ροή.
Δεδομένα, AI και τοπικά δεδομένα
Για επιχειρήσεις που θέλουν RAG πάνω σε δικά τους έγγραφα, στήνουμε pipeline embeddings και σύνδεση με ChromaDB ή Qdrant, με τα δεδομένα να παραμένουν σε datacenter εντός ΕΕ. Αυτό έχει σημασία για τουριστικά γραφεία με πολυγλωσσικό περιεχόμενο, για eshop με μεγάλο κατάλογο προϊόντων και για επιχειρήσεις που πρέπει να τηρούν GDPR στη διαχείριση δεδομένων πελατών. Το ίδιο pipeline εξυπηρετεί και εσωτερική τεκμηρίωση επιχείρησης, όπου οι εργαζόμενοι αναζητούν απαντήσεις μέσα σε πολιτικές και εγχειρίδια αντί να ψάχνουν χειροκίνητα.
Κάθε συνδρομή περιλαμβάνει μηνιαίες ώρες DevOps, Κυβερνοασφάλειας και Προγραμματισμού: 1 ώρα από το πακέτο cPanel Advanced και πάνω, 1–8 ώρες σε VPS και 5–10 ώρες σε αποκλειστικούς διακομιστές ανάλογα με το πλάνο και 10 ώρες σε GPU. Οι ώρες ζητούνται από τον πίνακα πελάτη, δεν μεταφέρονται στον επόμενο μήνα, και ό,τι ξεπερνά το όριο γίνεται δεκτό και χρεώνεται ξεχωριστά.
Περιπτώσεις χρήσης
Πάροχος πληρωμών στην Αθήνα
Ένα backend σε Django διαχειρίζεται συμφωνίες συναλλαγών και αποστέλλει αναφορές προς λογιστικό λογισμικό, με ασύγχρονα jobs για τους μαζικούς υπολογισμούς.
Επιχείρηση εφοδιαστικής στην Πάτρα
Ένα σύστημα αυτοματισμών σε Python ενημερώνει αποθέματα μεταξύ αποθήκης και eshop κάθε λίγα λεπτά, μειώνοντας τα λάθη χειροκίνητης καταχώρησης.
Πώς δουλεύουμε
Ζητάς την ανάθεση από τον πίνακα
Ανοίγεις αίτημα στις Υπηρεσίες Προγραμματισμού, περιγράφεις τι χρειάζεσαι στην εφαρμογή Python και προτείνεις προθεσμία παράδοσης.
Καθορίζουμε εύρος και προθεσμία
Επιβεβαιώνουμε αρχιτεκτονική, εκτιμούμε τις ώρες από τη μηνιαία ποσόστωση και σου λέμε τι μπαίνει μέσα και τι χρεώνεται ξεχωριστά.
Αναπτύσσουμε και δοκιμάζουμε
Γράφουμε τον κώδικα, τρέχουμε tests και ελέγχουμε την απόδοση σε συνθήκες κοντά στην πραγματική κίνηση πριν πάει σε παραγωγή.
Παραδίδουμε με τεκμηρίωση
Ανεβάζουμε την έκδοση, σου δίνουμε τεκμηρίωση των endpoints και οδηγίες ανάπτυξης, ώστε να συνεχίσεις εσωτερικά όποτε θέλεις.
Τεχνολογίες
- Python 3.12
- Django
- FastAPI
- Flask
- PostgreSQL
- Celery
- Docker
- Qdrant
Συχνές ερωτήσεις
Django, FastAPI ή Flask για το project μου;
Django ταιριάζει σε εφαρμογές με πολλές οθόνες διαχείρισης και σχέσεις δεδομένων. FastAPI είναι καλύτερο για API με υψηλή απόδοση και ασύγχρονη επεξεργασία. Flask βολεύει μικρά, απλά services. Σου προτείνουμε τη λύση μετά από σύντομη περιγραφή του έργου.
Χρειάζομαι server GPU για εφαρμογή AI;
Μόνο αν κάνεις inference ή εκπαίδευση μοντέλου τοπικά. Για κλήσεις σε εξωτερικό μοντέλο γλώσσας αρκεί VPS. Για embeddings σε μεγάλο όγκο εγγράφων ή μοντέλα ανοιχτού κώδικα, server GPU μειώνει σημαντικά τον χρόνο επεξεργασίας.
Πόσο κοστίζει ένα API σε Python;
Δεν δημοσιεύουμε τιμή ανά έργο. Οι ώρες προγραμματισμού είναι μέσα στο μηνιαίο πλάνο hosting· ό,τι ξεπερνά την ποσόστωση συμφωνείται και τιμολογείται ξεχωριστά, ανά ώρα. Πριν ξεκινήσουμε, σου λέμε πόσες ώρες εκτιμάμε ότι χρειάζεται το έργο, ώστε να ξέρεις από την αρχή αν χωράει στην ποσόστωση του πλάνου σου.
Πώς φιλοξενώ μια εφαρμογή Python σε VPS;
Στήνουμε την εφαρμογή σε container, με process manager, μεταβλητές περιβάλλοντος ξεχωριστές από τον κώδικα και reverse proxy μπροστά. Η αναβάθμιση γίνεται χωρίς διακοπή λειτουργίας, με rollback σε μία εντολή. Το ίδιο VPS μπορεί να φιλοξενεί και τη βάση δεδομένων, αν ο όγκος δεδομένων δεν δικαιολογεί ξεχωριστό server.
Στήνετε RAG πάνω σε δικά μου έγγραφα;
Ναι. Φτιάχνουμε pipeline embeddings, το συνδέουμε με ChromaDB ή Qdrant και το εκθέτουμε μέσω API. Τα έγγραφα παραμένουν σε datacenter εντός ΕΕ, στη Φρανκφούρτη. Η αναζήτηση επιστρέφει τα σχετικά αποσπάσματα μαζί με το έγγραφο-πηγή, ώστε να μπορείς να επαληθεύσεις κάθε απάντηση πριν τη χρησιμοποιήσεις.
Ποιος συντηρεί τον κώδικα μετά την παράδοση;
Μπορείς να συνεχίσεις εσωτερικά με την τεκμηρίωση που παραδίδουμε, ή να αφήσεις σε εμάς αναβαθμίσεις πακέτων και διορθώσεις ασφαλείας μέσα στις μηνιαίες ώρες του πλάνου σου. Σε κάθε περίπτωση, ο κώδικας μένει σε δικό σου repository, ώστε να μην εξαρτάσαι αποκλειστικά από εμάς για να συνεχίσεις.
Έχεις ένα project σε Python προς ανάπτυξη;
Πες μας τι χτίζεις και θα σου προτείνουμε το σωστό framework και το σωστό πλάνο, με τις ώρες προγραμματισμού ήδη μέσα.